基于对偶神经网络的直接积分法求解结构的模糊可靠度

针对电力负荷的时变、变结构和非线性等特点, 提出一种动态模糊粒神经网络算法. 该算法采用粒计算商 空间理论和模糊神经网络技术对电力负荷进行建模. 将椭圆基函数和模糊?? − 完备性作为在线参数分配机制

采用新的预测技术进行负荷预测,效果不错!

基于模糊神经网络PID的全向移动小车研究，常晓婷，唐火红，针对目前全向移动小车存在运动不稳定问题，设计了一款模糊神经网络PID控制器。首先，根据麦克纳姆轮的结构特性，对全向移动小车进

衣文提出一种利用BP神经网络结合模糊控制的方法,对温室二氧化碳的输入量进行控制。这种方法克服了现有控制方法需要大量的数据传输、准确的数学模型等缺陷,并使用Matlab进行了仿真,仿真结果表明该方法有效

基于递归模糊神经网络的PEMFC温度控制研究

为对公交车辆驾驶人员的不良驾驶行为实施主动安全管理,基于车辆行驶姿态数据与车辆姿态判别标准,提出了车辆运行姿态与驾驶人员的不良驾驶行为的模糊神经网络关联性分析与判别方法.在该方法的模型参数标定与验证过

利用动态模糊神经网络测量电力谐波幅度,采用误差下降率调节模糊神经网络的结构,同时用分级学习方法调节模糊神经网络参数,使神经网络结构呈现动态变化,结构紧凑,避免了过拟合及过训练现象,提高了系统的泛化能力

提出了一种基于模糊不变卷积神经网络(BICNN)模型的目标识别方法。与传统卷积神经网络(CNN)模型不同,BICNN引入了一种新的模糊不变层。 BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化模糊不变目

为建立地表移动的概率积分法计算参数与地质采矿条件之间的数学关系,以我国主要矿区的大量地表移动观测站实测数据为原始数据,采用逐步回归的方法建立了开采沉陷概率积分法参数与地质采矿条件之间的统计回归公式。采

文中利用概率积分法,并结合七煤集团的实测数据,确定了向阳煤矿开采沉陷参数,并对可能产生的沉陷进行了预测,同时分析了动态沉陷过程,为该矿井的开采沉陷预防和将来的恢复提供参考。