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使用matlab实现带有补偿的模糊神经网络
人的胖瘦年龄大小个子高低雨的大小风的强弱天气冷热
神经网络根据课本上的公式编写不是集成好的-基于神经网络的模糊控制.doc 本帖最后由 英杰526 于 2013-4-26 15:26 编辑 最近一直在找这个,见论坛也有人在找,因此分享找到的一篇文章。
根据图像边缘及噪声的多尺度传播特性和小波边缘检测的基本原理,提出了一种基于方向导数和三次B样条小波的边缘检测算法。该算法兼顾图像边缘的方向特征和小波基对称、线性相位的特点,较好地解决了边缘提取精度与噪
热流量的准确预测,对于日益庞大的城镇供热系统能效提升起着至关重要的作用。首先对影响热流量的各因素应用数理统计的方法进行分析,然后采用模糊耦合神经网络算法对供热系统建立热流量预测模型,并通过某热源的历史
针对煤矿压风机管网压力不稳定且控制方法落后的问题,设计了一套基于模糊神经网络控制和PLC的压风机变频调速恒压系统,并给出了系统的硬件结构和设计方法。通过模糊控制和神经网络的结合,实现了管网压力闭环自适
介绍了模糊控制的温室温度系统并且与传统的方法做了比较
为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN).首先,利用UKF对模糊神经网络的参数进行调整;然后,设计一种基于隐含层神经元输出
基于T-S模型的模糊神经网络
提出了一种模糊神经网络的混合BP学习方法,把GA和BP算法相结合用于优化模糊神经网络的结构和参数。
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