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数据流中序敏感查询技术研究，陈加付，孟凡荣，如何从无限的、连续的、实时的数据流中查询出对用户决策有帮助的数据一直是数据流领域的研究热点。本文介绍了数据流中top-k查询及s
此论文是经过重新整理,符合毕业论文要求包括内容和格式,目录是自动生成,下载修改后,只需套用格式然后自动生成目录即可(具体步骤自己百度),此文章大标题套用标题,一级标题套用标题1,二级标题套用副标题,要
摘 要: 查询操作在各种数据库操作中所占比重最大, 在数据量很大的数据库里查询, SQL语 句的优化就成了很关键的问题。通过建立合理的索引、设置合适的where子句中的条件、使用 临时表等措施来给数据
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将自然语言转换为结构化查询语言的性能和可靠性在处理自然语言中普遍存在的细微差别时可能会出现问题。 关系数据库并非旨在理解语言的细微差别,因此必须提出为什么我们必须处理细微差别的问题。 本文正在寻找一种
多版本数据仓库中，不同数据仓库版本的维度实例可以共享存储。直接建立维度表与事实表的位图连接索引会产生大量无用的索引项，影响查询效率。给出了一种数据仓库版本的形式定义和维度实例的共享存储方式，并在此基础
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处理用户复杂查询请求的速度是数据仓库关键性能之一。论述了在 QC算法产生的聚集表上建立反转索引和查询并还原出立方体上界的方法 ,查询算法包括位图查询算法和反转列表查询算法。最后进行了性能测试 ,结果表
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