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提出了改进自组织迁移算法（Improved Self-Organizing Migrating Algorithm，ISOMA）。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加种群的多样性，将迁移的方向
提出一种新型优化算法——量子竞争决策算法,在竞争决策的基础上,将进化博弈论中博弈者不断学习和调整来提高竞争力的思想引入到优化中,使竞争者具有自进化能力,同时充分利用量子进化计算中量子比特、叠加态等理论
遗传算法 优化 英文 文献 采用遗传算法 实现了结构优化的运算 需要的可以看看
传统遗传算法具有收敛速度慢、局部寻优能力较差且容易出现“早熟”等现象，运用数论中的佳点集理论与方法对其进行改进。改进的算法通过生成一种具有良好多样性的均匀初始种群，构造出新型的佳点交叉算子和变异算子，
基于遗传算法优化神经网络PID在啤酒发酵中的应用,吕宁,徐佳,针对啤酒发酵过程中的温度控制的大时滞、非线性、时变性等特点,传统的PID无法满足要求,添加了 BP神经网络的概念,结合传统的PID控
论文研究-并行遗传算法在一类计算机网络可靠性优化问题中的应用.pdf, 对于成本约束下的网络可靠性优化这一个 NP难题 ,针对已知的网络拓扑结构 ,提出了在 k种交换设备和 m种传输介质中选择合适的
研究工作从对简单一元函数、二元多峰函数和单峰函数的迭代过程深入细致的探究开展，选择了一些典型的复杂函数进行仿真测试，通过和其它方法比较，证明本文提出的记忆遗传算法能有效加快算法的收敛速度，从而改进了算
本文基于候选线路集生成、公交线路优选暨公交客流分配方法，研究公交线网优化设计问题。重点研究了一种改进遗传算法在公交线路优选过程中的应用理论与方法，该算法引入适值模拟退火拉伸思想，研究结果表明，该方法能
近年来，人们对家电智能化的要求越来越高，而各种智能家电也层出不穷。但因炒制过程较为复杂，难以对其实现较为精确的智能控制。为了解决此问题，通过最基本的热传导公式推导出了电炒锅的热传导模型，通过遗传算法对
木材缺陷检测是木材加工中的重要步骤，为了实现木材缺陷自动检测，提出了一种基于小波与数学形态学的缺陷检测方法。首先用多尺度小波对缺陷图像进行分解，滤除缺陷图像中的干扰信息，然后进行小波重构，在重构图像上
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