针对武器—目标分配（WTA）问题及其特点，提出一种带排序映射的量子粒子群优化算法。首先通过武器系统对目标攻击过程中得到的毁伤收益建立了目标分配模型；然后根据该模型的约束特点，提出一种基于排序映射的编码调整方式，并引入一种非线性扩张收缩因子自适应调整方法；最后在算法中嵌入一种判断和避免搜索早熟和停滞的有效方法。通过仿真对比验证，该算法具有较高的收敛速度与稳定性。实验结果表明所提方法能有效求解WTA问题。