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文中针对传统GM(1,1)模型背景值求解存在误差,模型预测精度低的问题,通过分析误差来源,根据已有复化Simpson公式优化背景值的方法,利用积分函数分区间积分求解逼近的思想,构建动态序列预测模型,并
为了提高模型的拟合精度,提出了一种新的改进GM(1,1)模型.从优化GM(1,1)模型背景值的定义出发,推导出利用原始数据生成的背景值公式,将其与经过优化的初始条件结合,构造出改进的GM(1,1)模型
光学优化算法是一种新型优化算法，源自物理学中的光学原理。针对基本光学优化算法中适应度函数随进化过程恒定不变导致算法搜索能力差、精度低等不足之处，结合遗传算法中自适应度的改进方法，提出一种可随进化代数动
为了提高灰色理论中模型的预测精度,通过分析积分重构GM(1,1)模型,将积分获取背景值的方法应用到新息和等维新息模型中,并且将模型的适用范围从等间距进一步扩展到非等间距。通过实例比较了新息和等维新息模
论文研究-GM(1, 1)与DM(1, l)模型的实质及其参数的最小二乘估计法.pdf,
论文研究-基于GM(1,1)模型和线性回归的组合预测新方法.pdf, 为解决GM(1,1)预测中存在的历史数据的跳变问题,
GM（1，1）模型的matlab程序，修改了以下，供大家参考
论文研究-灰色系统GM(n,h)模型应用的一种拓广.pdf, 从理论上分析了拓广灰色系统建模的方法，即分析了改变原始数据列｛ｘｉ｝光滑性的变换函数的构造条件。并给出了一类既改进原始数据列的光滑度，同时
论文研究-加权已实现极差四次幂变差分析及其应用.pdf, 针对金融高频数而开发的极差波动估计量因能更精确地度量波动率而备受关注. 根据方差有效性结合数值模拟, 推导出了已实现极差多幂次变差族中最优的
传统GM(1,1)模型以数据序列背景值边界均值预测基坑沉降变形,精度低、残值大。基于灰色理论应用对数法与二次插值法分别对传统模型进行改进与优化,结合基坑沉降变形监测数据,采用三种模型分别预测对比分析,
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