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由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为
如何利用粒子群算法对GM(1,1)灰色预测模型进行优化,提高预测准确性。具体来说,我们结合matlab实现,通过粒子群算法调节模型参数,在预测结果上获得了较好的表现。同时,我们还分析了算法优化灰色预测
论述了云计算资源负荷的特征及其短期预测的作用。首先利用多项式回归模型对GM(1,1)的预测结果进行一次优化,然后使用马尔科夫链对一次优化后的模型进行二次优化,最后运用布谷鸟搜索算法对二次优化后的灰色预
中国2010-2020GER预测的GM(1,1)模型应用探究,冯用军,,高等教育毛入学率是衡量一国高等教育规模和品质的指数,也是衡量一国社会发展动力和民族进步速度的指针。在和平崛起和民族复兴伟
离散GM(1,1)模型建模时的病态性会导致模型的不稳定.运用向量的数乘和旋转变换研究离散GM(1,1)模型的 病态性问题, 发现离散GM(1,1)模型的病态性产生的原因与累加向量和全1向量的长度比值和
基于GM(1,1)模型的南京市物流量预测,包莉丽,胡正华,区域物流量的科学预测对合理规划物流园区的建设规模意义重大。本文建立GM(1,1)模型,对南京市的物流量进行了预测。经检验,预测模�
以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并对其不断优化,再采用后验差检验对预测模型的结果进行了判断。实例表明,该模型的计算精度符合工
以2010~2016年我国的煤炭需求消费总量作为数据基础,应用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,预测出了2017~2019三年我国的煤炭需求量并分析了预测结果,表明该模型经检验有较高的精确度,其
基于GM(1,1)模型的深基坑开挖变形预测分析,林鹏,郑明新,本文通过对GM(1,1)预测模型在典型深基坑工程中的应用分析,得出对于深基坑变形的拟合、预测而言,小样本精度较好,样本过大精度�
GM(1,1)灰色模型matlab代码,验证过,还不错,写论文时可以用
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