基于向量变换的离散GM(11)模型病态性

有效判定灰色模型的病态性是进行灰预测建模的关键. 为了揭示灰色Verhulst 拓展模型建模参数在原始序列存在微小扰动下的变化规律, 以矩阵谱条件数为工具对该模型灰导数的背景值进行分类证明. 结果表明

针对GM（1，1）模型预测误差偏大的问题，对GM（1，1）模型背景值的构造形式进行了研究。为了能够更加有效地降低GM（1，1）模型的预测误差，提出了基于辛普森3/8公式和牛顿插值公式的组合插值方法来构

由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为

预测是适应社会经济的发展和需要而产生的对未来发展趋势进行分析的一种手段，灰色预测模型是预测理论在应用中被广泛使用的一种预测方法，与其他预测方法一样灰色预测模型存在着一定的局限性，因此对灰色预测模型的研

GM预测模型,好用！

针对实际工程应用中传统GM(1,1) 模型预测的局限性, 以含时间幂次项的灰色GM(1,1,t α) 模型为基础, 构建了灰色GM(1,1,t α) 与自忆性原理的耦合预测模型; 用动力系统自忆性原理

灰色预测GM（1，1）的代码，包括级比检验，灰色预测，精度检验等，请亲测有用，欢迎大家下载学习，有任何问题都可以评论区留言。

灰色预测模型GM（1,1）模型

GM(1,1)预测，还有配有实例，能更好的对一组数据做出预测，是智能体中比较好的预测模型。

用excel算GM(1,1)，很方便的，我使用过，但是预测短时间段的。