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针对目前采煤工作面瓦斯来源分析方法的不足,基于工作面横断面上瓦斯浓度变化可反映各瓦斯涌出来源的涌出情况,介绍了一种采煤工作面瓦斯分源测定技术。现场的应用实践表明:该方法操作简单,能准确地确定出主要瓦斯
针对煤与瓦斯突出评价的模糊不确定性问题,提出基于CRITIC法的可变模糊集预测方法,以此提高煤层突出危险程度预测的准确率。模型选取突出矿井防突工作中常用的6项判定指标作为煤与瓦斯突出评价指标,并确定了
本文论述了厚煤层放顶煤工作面瓦斯抽放和利用抽放钻孔进行防灭火的实践。有效地解决了工作面的瓦斯治理问题,控制了采空区浮煤自然发火。
鉴于马池煤矿11041工作面是煤与瓦斯突出危险工作面,在该工作面上采取了顺层钻孔预抽煤层瓦斯的防突措施,吨煤抽放钻孔量为0.16m/t,瓦斯预抽率达34.72%,采前残存瓦斯含量明显低于临界值,并采用
针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经
为提高最小二乘支持向量机的预测精度,拓展其应用范围,采用改进后的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机进行参数寻优,并应用于芦岭煤矿煤与瓦斯突出危险性类型预测。结果表明优化后的模型比神经网络预测的结果精度
基于灰色系统理论,对灰色关联分析方法进行改进,包括分辨系数的改进以及采用距离分析法对比较序列进行赋权处理。利用改进的灰色关联分析模型,参考华北地区某矿历年来的突出资料,定量分析该矿4项煤与瓦斯突出的预
针对煤与瓦斯突出发生的内在机理非常复杂、难以建立合适的多因素非线性预测模型的问题,提出了基于突变级数法的煤与瓦斯突出危险性预测方法。该方法选用典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,确定了不同冲击
结合煤与瓦斯突出预测的现状,提出了一种基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统。该系统把KBD 7瓦斯预报仪器和ASP技术结合起来运用到突出预测中,把计算机系统和网络平台结合起来,创建了煤与瓦斯突出
依据煤与瓦斯突出的相关理论及其影响因素建立了突出危险性评价指标体系,利用层次分析法确定了煤与瓦斯突出中各评价指标的权重,采用模糊综合评价的方法进行了突出危险性预测。通过对发耳煤矿的采煤工作面进行煤与瓦
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