暂无评论
在由若干灰度共生矩阵纹理统计量进行特征融合后所生成的图像上,定义多分辨双Markov-GAR模型,采用多分辨MPM参数估计方法及相应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割。该方法既利用了像素的灰度
为了克服图像噪声对图像分割结果的影响,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素提取当前像素的非局部空间信息,构造了基于像素的灰度信息和非局部空间灰度信息的二维直方图,并将此二维直方图引入到Otsu曲线阈
Live-Wire 分割算法提供了一种精确的、可再现的交互式医学图像分割方法。Live-Wire算法中最优路径的搜索通常采用Dijkstra算法,其时间复杂度为O[n2]。提出从两个方面对Live-W
为解决传统暗原色先验去雾算法运算速度慢,处理结果中天空区域易失真的问题,提出了一种基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法。首先利用阈值分割将天空区域初步分割,然后引入参数[K]对天空区域再分割,精细透射
针对广义模糊熵图像阈值分割参数不能自动选取,提出自适应差分进化(AdaptiveDifferentialEvolution,ADE)的广义模糊熵图像阈值分割方法。利用自适应差分进化算法作为优化工具来选
针对最大散度差准则运用到图像分割时存在参数C不确定的问题,借助模糊概念导出参数C的初步计算公式,用二分法的迭代思想自适应地优化参数C,使最大散度差分割法获得的分割阈值相应地优化到最佳。实验证明自适应的
提出一种基于三维阈值和捕食-被捕食粒子群(PPPSO)的图像分割方法。该方法在保留传统二维最大类间方差(Otsu)分割算法优点的基础上,充分利用图像自身模糊信息-模糊中值,该特征维与像素灰度值、邻域均
针对传统的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型中参数众多且不易自动选取,迭代次数结束条件不好确定的问题,提出了一种基于灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络
针对工业图像经常存在不均匀光照的干扰,提出一种光照不均匀图像的灰度波动局部阈值分割算法。从水平及垂直方向上提取图像的灰度波动曲线,并迭代搜索每条曲线上满足给定波动幅度阈值的较大尺度波峰点和波谷点;在每
提出了一种简单有效的彩色图像分割方法。应用直方图阈值技术获得彩色图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找主峰值,对区域作初始化和合并,获得由相应的聚类中心标注的均匀区域,提出自适应K均值算法以提高已经形成
暂无评论