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一种基于阈值的自适应OTSU图像分割,刘斌,李德华,图像分割是图像处理到图像分析过程中非常关键的步骤,因此研究图像分割方法具有十分重要的意义。阈值分割是利用图像中灰度特性的
针对传统的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型中参数众多且不易自动选取,迭代次数结束条件不好确定的问题,提出了一种基于灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络
在肺癌的放射治疗应用中,对肿瘤的分割是自动定位的关键。由于肺区CT图像中存在细小的支气管、血管以及纹理,这给肿瘤的分割带来了困难。用传统的滤波方法不能在抑制肺区内细节的同时保持肺区及肿瘤的边界。采用统
提出了一种基于双目视觉的三维重建方法,无须昂贵设备和通用模型。从校正后的图像中提取有效人脸重建区域以降低整体耗时。改进了Realtime局部立体匹配算法和基于种子视差约束的区域生长算法,融合Realt
基于改进稀疏A*算法的三维航迹规划方法,张俊峰,周成平,无人飞行器的飞行空间广大,规划环境多种多样,针对带有方向约束的海对陆规划环境,本文提出了一种改进的稀疏A*算法用于该环境下�
针对雷达探测范围的三维可视化问题,给出了投影网格融合算法(FatPig)。该算法在多个雷达包络的重叠区域构建面积较小、长度合适的网格,分别对每组重叠雷达包络对做竖投影和侧投影,逐步过滤得到较多的重叠区
三维人脸识别是未来人脸识别的方向,有望解决二维人脸识别的瓶颈问题。基于MEGI模型,扩展了球面相关性系数,将其用于三维人脸识别。实验证明,基于MEGI模型的方法可以用于三维人脸识别。
讲述图像分割领域的方法,主要利用阈值化的方法进行灰度图像分割,是基于边缘信息的图像分割,有一定的创新性。
基于MATLABGUI实现图像阈值分割处理的方法
基于阈值分割的红外图像边缘检测方法
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