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在认知无线mesh网络多信道环境中处理繁重的数据业务是一项具有挑战性的任务。为了解决这个问题，提出了一种新的基于协作学习自动机（learning automata，LA）的自适应信道分配算法（CLAC
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一般无线网络的路由选择算法由于固定的信道分配不适合直接应用于认知无线电网络，需要针对认知无线电网络特有的信道动态性特点提出合适的路由选择策略。结合按需路由的基本流程，引入模糊控制技术，在充分考虑信道利
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