提高数字高程的精度对于减少与水流地形衍生误差有关，例如与流向，流域边界，河道网络，洼地，洪水预报和土壤排水有关的误差至关重要。 本文演示了如何通过数字高程模型（DEM）融合以及使用LiDAR衍生的高程层进行一致性测试和验证来提高此精度的增益。 该演示是在新不伦瑞克省（加拿大NB）进行的，使用了五个省级DEM来源（SRTM 90 m； SRTM 30 m； ASTER 30 m； CDED 22 m； NB-DEM 10 m）和五个通过校准和验证，引导这些DEM进行重新投影的阶段过程，同时相对于LiDAR捕获的裸露DEM最小化它们的高度差异。 这项工作将非LiDAR与LiDAR的仰角差异降低了两