论文研究针对无网格并行计算的基于模糊均值聚类的分区方法.pdf

此源代码实现了基于模糊C均值聚类的车牌定位，这是一个人机交互的车牌定位程序，绝对实用哦

模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。

详细讲述模糊C均值聚类算法的实现很值得大家参考的

针对填补零的OFDM（ZP-OFDM）系统，提出了一种新的基于子空间的自适应半盲信道估计算法。该算法利用ZP-OFDM系统导频信息，给出精确的信道参数初始值。然后通过一种新的子空间跟踪以及功率方法，进

基于粒子群优化的模糊文本聚类研究，柴瑞敏，王月，针对模糊文本聚类算法对输入顺序以及初始点的敏感的问题，提出了一种粒子群群优化的改进模糊聚类算法。该算法采用粒子群优化算法

是一篇不错的关于并行计算的硕士论文，其中有关于并行差分计算的部分

由于高维数据聚类的现实意义日益增强，而Parzen窗估计法仅对低维数据集聚类能获得良好的结果，随着维数增加，效率降低，因此对Parzen窗进行加权改进，通过多次仿真实验确定加权函数，将高维数据投射至低

Fuzzy c-means clustering algorithm

Fuzzy K-means for clustering

仿照weka自带的简单K均值聚类算法，实现的一个简单的模糊C均值聚类算法。