图像规格化中的期望均值和方差值的选取，直接影响图像规格化后的质量和后续图像的处理。通过求取一组图像中少部分指纹图像的灰度边界值，对图像的期望均值和方差进行估计，并应用于该组中的其他指纹图像，可以使指纹图像获得较大的动态范围，而不至于使图像灰度受到限幅，从而实现对图像期望值的自动估计。实验结果表明，该方法简单可靠，能在不降低对比度情况下，保持图像的灰度层次。该方法鲁棒性好，能适应各种不同图像，是图像规格化的实用方法。采用该方法对图像的期望值进行自动估计，有利于自动指纹识别算法的改进以及采集设备无关性的相关研究。