针对动作识别中如何有效地利用人体运动的三维信息的问题,提出一种新的基于深度视频序列的特征提取和识别方法。该方法首先运用运动能量模型(MEM)来表征人体动态特征,即先将整个深度视频序列投影到三个正交的笛
针对互联网中常见的VoIP语音网关,重点从呼叫及语音数据流特征的选取出发,提出了一种基于SVM的VoIP网关节点识别方法,并利用真实网络数据对其进行了测试。结果表明,该方法能使待识别数据的时段规律和周
一种改进的局部二值模式的人脸识别方法,梁武民,宋加涛,光照变化是当前影响人脸识别系统性能的一个重要因素。为了有效地克服光照变化的影响,本文提出了一种基于改进局部二值模式算子的
传统的多角度人脸表情识别方法是对角度特殊的样本采用角度特殊的分类器识别,该方法忽略了不同角度的人脸表情是相同的人脸表情的不同表现形式,而且传统的多角度人脸表情特征提取时间较长以及不能满足增量更新的要求
针对大量复杂而亟待分类的模式类型,提出了一种基于层级分类策略的复杂模式识别方法。该方法通过选择合适的分层标志,从多侧面反映被分类对象的属性,降低了分类的复杂度,提高了分类效率。建立了层级分类策略模型以
根据城市道路图像中双黄线区域的特征,用变形Sobel算子加大双黄线区域纹理,分割出图像中双黄线区域粗略位置;应用最大类间方差和数学形态学方法求出满足纹理条件区域的二值图像,从而得到双黄线区域准确位置。
针对人脸表情识别鲁棒性差 ,容 易受身份信 息干扰的 问题 ,提 出一种具有局部 并行 结构的深度神 经网络识别算 法。首先使 用稀 疏 自编码 算法训练得到 不同尺度 的卷积核 ,然后提 取卷积核
向量排序是彩色形态学应用中的关键问题。针对传统词典序中过度优先第一维向量的不足,提出一种基于α模数的一般词典序方法,能任意调整量化函数,降低排列在先的分量作用。将其应用到彩色图像处理中,与传统的词典序
为了克服传统背景差分法所存在的不足,提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法。运用改进的K-均值聚类方法建立背景模型,将其与前景图像相差后得到的二值化图像,通过前景边缘信息的鲁棒
针对输送带磨损造成煤矸石图像目标检测不准确、影响煤矸石识别准确率等问题,提出了一种煤矸石优化识别方法。采集的图像经过裁切、去噪、灰度化等预处理后,利用训练好的CornerNetSqueeze深度学习模