针对混沌神经网络的单调激励函数，引入Legendre函数和Sigmoid函数组合作为非单调激励函数，构造了一种新的暂态混沌神经元模型（SLF模型），并给出了此混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图，利用该模型构建了一种暂态混沌神经网络，通过对非线性函数优化和TSP问题的求解验证了该模型的有效性。