基于机器学习的煤矿开采沉陷预测研究

为掌握露井协采模式下井工开采引起的覆岩层沉陷规律,通过在工作面上方布设地表移动变形观测站,实地观测各观测点的位移和测点之间的相对位移,依据概率积分预计模型,全盆地拟合对开采沉陷规律进行分析。结果表明,

智能信息处理系统在开采沉陷预测中的应用，郑艳，麻凤海，矿山开采引起的地表沉陷受地质条件和采矿条件等诸多因素的影响，这些因素又具有非线性关系，很难用数学模型加以描述。因而，针对

文中以神东矿区补连塔煤矿为研究区域,以开采沉陷观测资料为基础数据,绘制并分析了该区开采沉陷移动规律曲线,得到了山区地形与平地地形对矿区开采沉陷影响的异同。其次,通过对神东矿区开采沉陷的生态影响进行分析

针对数值模拟研究开采沉陷现象时结果数据处理过程复杂且繁琐的问题,根据下沉、倾斜、曲率、水平移动及水平变形的计算公式,利用FISH语言编程,实现了将FLAC3D数值模拟结果直接转化为开采沉陷研究中所需指

基于概率积分修正模型的矿山开采沉陷预计系统，张培，冷海龙，矿山开采引起的地面沉陷对矿区环境和经济发展造成很大影响，极大地损害了矿区人民的利益。基于概率积分修正模型的矿山开采沉陷预

为了科学合理地规避井工开采沉陷地质灾害的发生,以江西某矿为例,利用层次分析法针对研究区沉陷地质灾害选取了17个影响因子,借助Yaahp软件在专家打分的基础上确定各影响因子权重,并结合研究区实际情况利用

通过改进的机器学习模型,破产预测研究显示出更高的准确性。 本文提出了三种相对较新的基于实际数据的破产预测方法。 结果表明,在方法(支持向量机,带缺失的神经网络,自动编码器)中,具有带缺失的添加层的神经

为了发现煤矿事故发生规律,减少煤矿事故,降低死亡率,研究基于3次指数平滑分析法,选取2000~2014年我国煤矿事故死亡人数进行分析,应用3次指数平滑法进行建模,预测出2015、2016年我国煤矿事故

断裂构造是煤层底板发生突水的控制因素,通过分析断裂构造与其他影响煤层底板突水因素之间的相互关系,利用分形理论研究断裂构造的发育程度,通过分维值的大小体现断裂构造的发育程度。以新安煤矿为例将分维值的大小

针对采用传统算法建立煤矿突水预测模型存在训练速度慢、泛化能力差、测试精度不高等问题,提出了一种将PCA与ELM相结合的煤矿突水预测方法,并利用该方法建立了煤矿突水预测模型。该方法以煤矿突水历史数据为样