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采用探水孔施工、水质测试、放水实验等手段,并结合聚类分析、地下水动力学等方法和原理对立井井筒过基岩承压含水层安全性进行了研究。研究认为:承压含水层水质与地表水体存在一定差异,承压水径流条件相对较差,接
针对传统煤矿开采沉陷预测方法存在精度低以及稳定性差等问题,提出了一种基于机器学习的煤矿开采沉陷预测模型。首先分析了应用于煤矿开采沉陷预测模型中的支持向量机(SVM)算法基本原理,然后采用遗传算法(GA
基于非线性理论的ECG信号多重分形特性谱研究,杨小冬,,生理信号属非平稳时变信号。因此,采用非线性动力学方法能更好的揭示其特性和机理。本文以多重分形方法,详细研究了大量样本同步
华北地区下组煤资源丰富,却深受奥灰水困扰,有必要进行煤层底板突水评价及矿井涌水量预测。文章首先简要介绍了常见的底板突水评价及矿井涌水量预测方法,指出了各自的优缺点及适用条件。之后以显德汪矿9#煤层为例
由于底板构造突水水量的难以预测性,生产中常用底板疏降水量代替突水水量,导致矿井防排水系统建设的主要依据可靠度偏低。以霍州煤电集团大水矿区为例,分析了矿井正常涌水量、最大涌水量和突水水量的区别与联系,基
为对矿井涌水量进行准确预测,结合矿山地下水特征,分别选取采空区累积面积、降雨量、充水通道3个影响因素作为研究对象,利用20组矿井涌水量数据作为随机森林预测模型的训练数据集,进行模型的学习训练,另用3组
在Hurst指数趋势分析的基础上,考虑时间序列长度、相关性等因素,并结合计算机语言,实现了R/S方法的定量预测,成功的将非线性时间序列预测方法从定性走向定量。以赵家寨煤矿矿井涌水量为例,分别对突水前和
煤层底板突水是煤矿水灾的主要类型之一,严重影响煤矿的安全生产。介绍了人工神经网络的特点,在前人研究的基础上,分别采用水压、采高、隔水层厚度、断层落差、煤层倾角、距断层距离6个影响煤层底板突水的因素作为
Theory and procedures of fractal geometry
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