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针对时间序列问题，提出了一个变窗口神经网络集成预测模型。利用自相关分析方法挖掘时间序列本身蕴涵的变化特性，并利用这些变化特性构造差异度较大的个体神经网络。变窗口集成预测模型在应用于时间序列预测的同时，
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