时间序列模型是非常强大的方法，可帮助推动现象的隐蔽愿景并做出明智的未来决策。 这项研究的目的是使用乘法季节性自回归综合移动平均模型，开发统计时间序列预测模型，以预测中东的大气中二氧化碳浓度和沙特阿拉伯的温度。 我们通过利用基本的统计属性根据它们在预测大气中二氧化碳的含量和相应温度方面的表现来评估它们的概率，来继续验证我们提出的概率模型的质量和实用性，结果表明这两种统计预测模型均产生了良好的估计。