传统的聚类融合方法通过融合所有成员实现融合，无法彻底消除劣质聚类成员对融合质量的影响，而从聚类成员的选择和加权两方面进行聚类融合，即先采用两两融合技术代替融合所有聚类结果进行聚类成员选择，然后进行基于属性的聚类成员加权，在理论上具有更好优越性。通过对真实数据和模拟数据的实验发现，该算法能有效处理聚类成员的质量差异，比传统聚类融合能得到更好的聚类结果，具有较好可扩展性。