暂无评论
资源受限的项目进度问题是经典的NP-hard问题，在研究以往求解方法的基础上，应用一种新的群智能算法——粒子群算法，对粒子群优化算法的搜索能力进行改进，结合Gbest模型与Pbest模型的优点，提出使
非常实用的资料，适用于初学者以及有一定基础的开发人员。
PID模糊化控制，将需要使用的场景根据实际需要建模模糊化处理，进而PID的进一步调控，可用于飞思卡尔小车的控制，代码有详细注解
基于子区域粒子群算法的研究，一种新型的优化粒子群算法
基于粒子群优化的PID伺服控制器设计 针对耦合和非线性永磁同步电机( PMSM) 控制器优化设计的难题, 提出了基于粒子群优化( PSO) 算法的 比例、积分和微分( PID) 控制器的优化设计方法.
基于模糊PID算法的转速控制系统的研究 本文提出了一种基于模糊PID 算法的直流电机转速控制系统。利用模糊控制理论对电机转速偏差和转速偏差率进行 模糊控制的一系列处理,实现对PID 参数的在线整定,输
PID控制算法 PID迷糊 控制理论介绍 PID算法参考资料
描述了PID控制器和模糊控制的改进措施，讲PID控制和模糊控制相结合。
为了改善粒子群优化算法的收敛速度，在布朗运动和伊藤过程的启示下，提出了一种混合布朗运动和粒子群优化算法这两种思想的改进算法。通过对布朗运动和伊藤过程进行抽象，设计了漂移算子和波动算子。漂移算子保留了粒
基于改进粒子群算法的SVR参数优化选择，梁瑞鑫，穆朝絮，支持向量机的学习性能和泛化能力取决于其相关参数的选取。支持向量机参数的选取在实际应用中是很复杂的，使用传统优化方法比较难
暂无评论