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在优化和决策过程中,不确定性量化(UQ)在减少不确定性方面起着至关重要的作用。它可以用于解决科学和工程中的各种实际应用。
帮助企业针对供应链不确定性进行管理的好文章,任何行业的物流经理都可以看看!!
近年来,实验已经确定了中微子振荡的存在,并且大多数振荡参数已经以良好的精度进行了测量。 寻找中微子振荡的新物理学将是未来的实验性具体可能性。 在本文中,我们研究了DUNE设施在物质中微子传播中寻找非标
在错综复杂的新生态下,预测已经成为不可能,运营的关键已从控制—命令式转变为赋能——分布式,唯有如此才能在新生态下取得成功。 一手打造了全球最强战斗力的美军特种作战司令部指挥官的斯坦利·麦克里斯特尔,摒
针对RFID系统中的不确定防碰撞算法即ALOHA算法进行分析,首先介绍了ALOHA算法的工作原理,并对该类算法的吞吐率进行理论分析;然后推算得出当时隙数等于标签个数时吞吐率最高为36.8%;最后分析了
深度学习模型在分布外预测方面表现不佳: 它们往往做出高置信预测,这在现实世界的应用中是有问题的,比如医疗保健、自动驾驶汽车和自然语言系统,或者在训练数据和模型预测所依据的数据之间存在差异的情况下,这些
研究基于知识系统(KBS)中知识的不确定性是开发KBS的重要问题,但现有模型化KBS几乎都是基于确定性知识的。以经典的CommonKADS模型为背景,采用模型化工程中的不确定性技术,研究KBS中不确定
摘要:在分析常规的入侵检测方法难阻适应网络环境的问题及用户信息和专家知识的模糊性和不确定性基础上,提出将△三蟹韭中的习=确定性推理方法应用于网络入侵检 测系统.给出了一种基于模糊关系的不确定性的传播方
我们使用蒙特卡洛(Monte Carlo)引导程序作为一种方法,该方法从6700个实验相互3σ一致的初始数据集中模拟低于pion生产阈值的pp和np散射数据。 我们使用标准的协方差矩阵误差传播方法,将
我们根据世界电子散射数据确定核子电磁形状因数及其不确定性。 该分析包括两光子交换校正,对低Q2和高Q2行为的约束以及其他不确定性,以解决不同数据集之间的紧张关系以及辐射校正中的不确定性。
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