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倒立摆系统是强化学习的一种重要的应用领域。首先分析指出在倒立摆系统中，常用的强化学习算法存在着极限环问题，算法无法正确收敛、控制策略不稳定。但是由于在简单的一级倒立摆系统中算法的控制策略不稳定的现象还
基于Spatio-LSTM模型的城市交通路网流量预测算法，高尚，李静林，在城市环境中，道路交通流量变化快速且受随机扰动影响强烈，给交通管理和通信资源分配带来诸多困难。针对交通流量预测问题，本文
写的很不错，参考性很强，对物流运输方面的指导性较强！
在交通运输行业投资中，智选优质赛道与精细管理至关重要。优质赛道意味着高成长性与可持续发展潜力，通过对市场趋势、政策导向、技术革新等方面的深入研究，可以筛选出具备这些特点的领域。同时，精细管理是实现长期
基于遗传算法的目标分配问题研究-期刊论文！！！！！！！
基于粒子群算法的改进遗传算法的研究，陶磊，景晓军，遗传算法是一种模拟生物进化论的智能优化算法，具有简单、通用、鲁棒性强等优点。遗传算法自提出以来已成功应用到很多领域，但经
论文研究-交通运输建设项目地区经济效益研究方法及其模型.pdf,
针对遗传算法所存在的早熟和收敛速度慢等问题，基于低等生物的分裂生殖现象，提出了分裂算子的概念，并将该算子引入到传统遗传算法和自适应遗传算法中，对这两种遗传算法进行了改进。通过一系列多峰函数测试实验，将
对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究，并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论；最后，通过对近几年研究文献的统计分析，探讨了遗
针对传统遗传算法优化高阶S盒中适应度评价值计算量相对大的问题，利用MPIC环境结合主从式并行遗传算法框架来改进传统串行遗传算法，在MPP处理机——“深腾-1800”（联想）上进行测试，实验结果表明，运
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