本文利用尼泊尔线性地震数据集的广义线性模型对地震发生的频率和震级关系进行了建模。 将统计模型的拟合优度用于广义线性模型，并考虑模型选择信息准则，Akaike信息准则和贝叶斯信息准则，已选择广义Poisson回归模型作为该研究的合适模型。 这项研究的目的是确定参数（a和b值），使用Poisson回归模型并与Gutenberg-Richter模型进行比较，估计地震发生的概率及其返回期。 研究表明，两个模型所估计的地震发生概率和返回期彼此相对接近。 广义Poisson回归模型的回报期相对小于Gutenberg-Richter模型。