改进遗传神经网络对露天矿边坡位移预测

随着开采强度和生产规模的不断加大,地质构造与征地困难等因素共同影响,安太堡露天矿采场、排土场边坡的暴露高度、范围及时间也在持续增加,边坡安全隐患日益凸显,对露天矿安全生产构成了一定的威胁。在2016年

基于改进适应度函数的遗传神经网络研究，李青林，，本文基于遗传算法的具有“较好的全局搜索性”和神经网络“对非线性有较强的逼近能力”的特点，对基于遗传算法的神经网络进行了研

在综合分析影响煤与瓦斯突出的各种评价指标的基础上,基于人工神经网络极强的非线性逼真能力,建立了煤与瓦斯突出强度预测的遗传神经网络模型。模型采用灰色关联理论完成了评价指标的优化,并利用遗传算法对BP网络

针对传统遗传神经网络算法易出现的早熟收敛及锯齿等现象，提出一种新型算法应用于土壤墒情预测。该算法提出了衡量种群基因多样性的遗传多样性函数的概念，自适应调节交叉和变异策略，在全局范围内寻找最优初始网络权

论文研究-基于遗传神经网络的癌症死亡率预测.pdf,  分析了遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)和人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的优缺点,在此基

为保证边坡安全,采用赤平投影法、极限平衡法及数值模拟法对北帮、工作帮、南帮3个区域边坡进行稳定性分析。北帮断层区域放缓边坡角,南帮采取"提前掏槽开采-快速内排回填"措施;并确定了设计工作帮边坡的稳定性

采用雷达技术对边坡表面变形进行监测,通过对整个边坡表面进行连续的、高精度的位移变化测量,达到监测边坡变形趋势及滑坡预警的目的。

为了研究露天矿边坡角非接触测量方法,指出了传统边坡角测量方法的局限性,推导出露天矿整体边坡角及台阶坡面角度计算公式。基于控制变量法,对影响测量结果的参数分别进行可靠度分析。结果表明:各测量参数误差对结

在总结分析新疆天池能源南露天矿边坡工程地质条件的基础上,明确了南端帮边坡弱层与水文特征,确定了岩土体物理力学参数;应用FLAC3D对现状边坡和设计边坡进行了稳定性模拟研究;采用了刚体极限平衡法,对现状

布沼坝露天矿西帮边坡受到各种因素的影响,变形不断加剧,严重威胁矿区生产。2010年开始实施边坡清方减载工程,截止目前,西帮边坡1 170 m水平已清帮到界。通过对布沼坝露天矿西帮现状边坡进行数值模拟、