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在把图像划分为若干个子块的基础上，以广义欧氏距离为评判标准对图像子块进行分类，然后采用支持向量回归方法建立各类型图像子块的模型，得到对应各类型图像子块的支持向量回归模型参数的集合，从而仅用图像子块编号
针对投机并行化中如何权衡策略并确定合适的执行模型来获取理想性能的问题，提出了一种基于交互信息的投机并行化方法，利用交互信息来确定投机并行化的执行模型，建立相关评价模型，并着重从线程抽取创建角度提出了相
由于作为朴素贝叶斯分类器的主要特征的条件独立性假设条件过强且在不同数据集上表现出的差异，所以独立性假设成为众多改进算法的切入点。但也有研究指出不满足该假设并没有对分类器造成预想的影响。从降低后验概率的
高光谱图像中往往存在严重的条带噪声，与常见噪声具有很大不同，现有的去噪方法对其不能完全适用。利用平滑滤波思想结合传统的矩匹配方法，对传统的矩匹配条带去除方法进行改进，对HJ-1-A卫星高光谱图像进行实
与传统多光谱遥感图像相比, 高光谱图像是在一定波段范围内窄波段成像的, 提供了丰富的光谱信息, 拓展了遥感技术的应用范围, 但同时存在数据含量大、波段间相关性高等问题, 在进行处理
研究了基于最大互信息的图像配准算法，在图像配准中引入了新的相似性测度，在分析具有量子行为的粒子群优化算法基础上，将量子粒子群算法作为优化策略用于图像配准并与Powell算法和PSO算法进行了仿真比较，
给出了一种从长度为n=2m-1的二进制信息序列中提取m比特摘要的方法和一种新的图像预处理方法。在此基础上，设计了一种新的适用于多区域篡改的图像认证算法。在JPEG质量因子QF340的情况下，该算法不仅
提出的自适应HDR图像可视化算法中,输入图像被分解为基本层和细节层。该算法将整体明暗效果的显示看做整体问题,对表示亮度的基本层采用基于整体统计信息的直方图调整算法处理;可视细节信息的保持作为局部问题,
基于小波对比度，提出了一种新的迭代混合图像隐藏算法。该算法将各图像块的小波对比度绝对值之和作为视觉敏感性的测度，选取适合嵌入秘密信息的图像块；最后以迭代混合的方式将混沌置乱后的秘密图像嵌入这些图像块，
联合互信息特征选择的python实现,这是参考文献(Feature selection based on joint mutual information)
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