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一种基于k-means的分布式k-anonymity算法，张琦颖，程祥，随着的大数据时代的到来，数据分享、数据发布的需求日益增加。然而未经处理发布或共享原始数据，将引起隐私泄露问题。k-anonymi
实际的通信网络是由多种网络组成的，网络代价最小化问题需要研究各个网络应当承载的业务量，然而目前网络负载均衡算法对业务分配优化问题仅考虑单网络场景。针对多网络场景，提出了四种不同网络间相互合作的业务分配
针对节点能量有限的无线传感器网络（WSN），设计一种有效延长网络生命时间的网络拓扑控制算法非常有必要。考虑到节点是自私的，每个节点想着如何减少自身能耗提高自身利益，却忽视了网络整体利益。为了解决该冲突
无线传感器网络具有广泛的应用，然而如何有效部署无线传感器节点，提高节点利用率和网络覆盖率，仍是一个亟待解决的问题。针对传统无线传感器网络部署方法存在节点冗余率高、覆盖率低等问题，以网络覆盖率为优化目标
基于蚁群算法的分布式平台效能优化,黄毅华,,为满足Hadoop参数自动调效的需求,本文提出基于蚁群算法(ACO)的Hadoop平台效能优化机制,并结合基因表达式编程(GEP),从Hadoop历史工
分布式应用程序为了降低部件相互之间的耦合程度以及对可扩展、可操作性的要求，通常采用消息中间件的松耦合架构设计。深入探讨了基于MSMQ（消息队列）的分布式应用开发，同时结合东方人寿业务系统给出了一个.N
分布式数据库数据分配策略研究，李想，王秀坤，本文提出用遗传算法来解决数据分配问题，在本文的遗传算法中，主要统计了数据库信息、应用信息和网络通信代价等，采用以事务处理
多信道技术通过对数据流量进行分流，能够减少链路间干扰，从而提升网络容量。首先针对认知无线mesh网络提出一种有效的联合路由的分布式信道分配策略，该信道分配策略主要宗旨是维持邻域内信道差异。仿真结果表明
并行I/O系统有多种存取模式，它们有各自的存取特点和适用范围。为了获得不同模式下的系统性能，并行I/O测试中往往要综合使用多种微测试程序。这不仅要求用户深入了解并行I/O的特点，而且要求他们熟悉各种并
本书给了分布式算法的全方位介绍，作者是，RachidGuerraoui,LuisRodrigues
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