对于大型数据库，如空间数据库和多媒体数据库，传统聚类算法的有效性和可扩展性受到限制。通过动态增量的方法，在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上，根据BIRCH算法中聚类特征的概念，利用簇特征设计与实现了一种新的动态增量聚类算法，解决了大型数据库聚类的有效性以及空间和时间复杂度问题。理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理大型数据库，使聚类算法具有良好的可扩展性。