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颜色混合
高斯混合模型 EM算法.[alpha, mu, sigma, ll ] = gmm(data, k, nres, sig, prevsing, maxstep, prec)
混合线性模型的应用介绍混合线性模型的结构，固定效应项和随机效应的含义。对具有内部相关性的资料，宜选用混合线性模型进行配合。方法：用一个具有聚集性结构的例子和一个重复测量的例子说明混合线性模型的方法和步
本文档包含各个版本MATLAB的混合动力汽车仿真模型，运行.m文件，打开仿真模型，可以实现运行。
GMM混合高斯模型
对图像分析，模型训练很有用，混合高斯分布可以逼近任意的数据分布，所以说这个东东还是蛮有用的。
Gamow壳模型（GSM）通常在Woods-Saxon（WS）基础上执行，其中WS参数需要通过拟合实验单粒子能量（包括其共振宽度）来确定。 在多壳情况下，由于缺乏跨壳单粒子能量和宽度的实验数据，因此难
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