暂无评论
摘要:当前,人们对待人工智能的态度呈现出某种要么支持,要么反对的倾向,这种截然二分的态度实质上是认为人工智能作为一种外在于人的技术,其结果是唯一确定的。然而人工智能的发展是不确定的,因为人工智能与人之
我们修改了Dabrowski和Wagner在[9]中最近讨论的Rindler和Friedmann时空的扩展不确定性关系。我们揭示这些结果是最近在[10]中为恒定曲率的一般3维空间导出的不变不确定性关系
有噪声矩阵补全的目的是估计一个低秩矩阵只给出部分和损坏的项。尽管在设计有效的估计算法方面取得了实质性的进展,但如何评估所获得估计的不确定性以及如何对未知矩阵执行统计推断。
matlab开发-可视化不确定性的足迹。在模糊MF中可视化不确定性的上下足迹。
受广义不确定性原理，协方差和最小可测量时间的影响，我们提出了一个海森堡代数的变形，并表明这导致对所有量子力学系统的校正。我们还证明了这种变形意味着时间的离散频谱。换句话说，时间就像水晶一样。作为形式主
关于如何更好建设团队，在实际社会活动中快速应对各种挑战。
对于一对不兼容的量子测量，总不确定度可以由状态无关的常数限制。 但是，如果量子系统与另一个量子系统（称为记忆）纠缠，则可能会违反该限制。 系统之间的量子相关性可以减少测量的不确定性。 另一方面，在弯曲
在错综复杂的新生态下，预测已经成为不可能，运营的关键已从控制—命令式转变为赋能——分布式，唯有如此才能在新生态下取得成功。
提出了一种新的基于特征不确定性度量的多特征融合跟踪算法.首先,针对粒子滤波跟踪算法中特征鉴别能力较弱且粒子分布相对分散时容易造成目标丢失的事实,本文定义了一种新的特征不确定度量方法,该度量可以在线调整
头脑风暴优化是一种新的群体智能,它模仿了人类头脑风暴的过程。 本文提出了一种基于不确定性信息的改进型头脑风暴算法。 它采用亲和力传播聚类而不是k-means聚类。 同时,借鉴云滴算法的思想,引入了结合
暂无评论