暂无评论
我们使用蒙特卡洛(Monte Carlo)引导程序作为一种方法,该方法从6700个实验相互3σ一致的初始数据集中模拟低于pion生产阈值的pp和np散射数据。 我们使用标准的协方差矩阵误差传播方法,将
我们根据世界电子散射数据确定核子电磁形状因数及其不确定性。 该分析包括两光子交换校正，对低Q2和高Q2行为的约束以及其他不确定性，以解决不同数据集之间的紧张关系以及辐射校正中的不确定性。
定义MV-代数上关于Boole划分的下近似和上近似运算，给出关于Boole划分的下近似和上近似运算的性质。利用MV-代数的全体Boole元素集合上的mass函数定义MV-代数上的信任函数和似然函数，讨
我们将证明，由于有效场论中的导数展开，因此存在广义不确定性原理。 这是因为在有效场论的框架中，必须将最小的可测量长度尺度整合起来以获得低能量有效作用。 我们将通过广义不确定性原理分析大规模自由标量场理
在错综复杂的新生态下，预测已经成为不可能，运营的关键已从控制—命令式转变为赋能——分布式，唯有如此才能在新生态下取得成功。 一手打造了全球最强战斗力的美军特种作战司令部指挥官的斯坦利·麦克里斯特尔，摒
分数阶傅里叶变换的信号集中不确定性原理
ChatGPT模型在使用中，其预测结果的不确定性和置信度是核心关注点。通过了解模型在特定任务上的输出稳定性及准确性，用户能更有效地运用此技术。使用教程：模型训练前，应先明确任务需求，并准备充足的数据
在量子力学中，Heisenberg不确定性关系是一个极为重要的关系式，并在许多领域得到了广泛应用。传统的不确定性都是考虑自伴算子，研究了Hilbert空间上一对有界线性算子的Heisenberg不确定
量子引力的各种框架预测了海森堡不确定性原理向所谓的广义不确定性原理（GUP）的修改。 引入量子引力效应会大大改变相空间体积内的状态密度，从而改变任何物理系统的统计和热力学性质。 在本文中，我们研究了理
基于双重相对论，我们发现了一种新型的广义不确定性原理（GUP），其中坐标在高能量下保持不变，而动量在高能量下发生变形，因此可以从上面加以限制。 对于此GUP，我们在一个维度上讨论了一些量子力学问题，例
暂无评论