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提出一种在传统插值图像基础上，对高分辨率图像进行边缘检测算法。该算法处理RGB彩色图像时，先进行色融合，再检测；然后根据边缘多方向梯度特征，对边缘邻接像素点作优化处理。在多倍插值放大时，采用小步长倍率
多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息。多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点。在多小波变换域对低频和高频小波系数采用不同的融合方法——对低频系数采用取平均的方法，
提出了图像小波分解的高频部分信息采用基于局部方差的选择和加权平均相结合的系数融合规则,在充分保留源图像细节信息的前提下,保证了融合结果的一致性。针对多聚焦图像融合、红外和可见光图像融合,试验结果证明本
提出了一种对图像进行分形“粗略”（概貌）编码,“细节”（边缘）信息通过小波变换提取图像高频信息进行补偿的编码算法。该编码算法中,小波变换产生的高频小波系数根据系数重要性采用类似嵌入式小波零树编码方式进
从数码相机的成像特性出发，详细介绍了通过图像边缘图块色彩的非线性分布来求解其相机响应逆函数的过程，提出了一种基于核密度估计的相机响应逆曲线求解方法。实验证明，该方法能够获得更加准确的相机响应逆函数，用
对小波变换本质进行分析，得出小波是将序列收敛的商空间逼近改造成按级数收敛的商空间逼近的结论。将商空间粒度计算理论与小波变换相结合并应用于纹理图像分割中，取得了成功。
基于小波变换的图像去噪方法，曾诚，黄朝兵，随着网络及计算机在人们生活中的日益普及，图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。同时人们对于图像的画质要
以堆积球团矿图像为背景，研究了一种基于小波变换的堆积小球边缘检测方法。实验结果表明，该方法检测的图像边缘可以满足由计算机视觉方法测定堆积小球粒度的要求。
提出一种基于小波融合的射线图像增强算法,利用射线成像的特点,对射线成像系统采集信号作分段灰度变换,将变换得到的多幅图像利用小波变换进行图像融合,以增强射线图像的显示效果。融合中采用低频图像的小波系数均
图像超分辨率重建技术综述，叶富泽，包立君，图像超分辨率重建（Imagesuper-resolutionrestoration,SR）技术是计算机视觉与图像处理的研究热点，并在视频监控，遥感成像，医学图
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