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分布式虚拟环境中，个体CGA通过学习来适应环境和团队中其他CGA，从而增强团队求解问题的能力，提高团队的适应性和鲁棒性。当基于随机对策的团队CGA学习出现多个平衡解时，必须解决平衡的选择问题。提出了一
现有的移动模型大多采用简单的、随机的直线运动来描述物体的移动模式，难以描述现实场景下规避障碍物的曲线移动模式。为解决现有移动模型存在的这些问题，提出一种基于Bezier曲线的移动模型。首先从理论上对该
云模型融合了概率论和模糊集合论的观点，更好地刻画了自然语言中概念的不确定性，反映了随机性与模糊性之间的内在关联。综述了云模型的产生背景、理论基础及发展历程，着重梳理了云模型的主要理论、技术和方法及其在
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隧道内MIMO信道模型的研究，聂小燕，曹小为，对MIMO衰落信道的精确描述是设计多天线无线系统非常重要的一个要求。在简介MIMO技术及建模理论的基础上，详细介绍了衰落相关性、射�
提出一种新的方法，基于原模型的网格来有效构造一个新网格。该技术利用语义特征模型具有操作局部化的特点，通过细胞元变化模型得出(修改前/后)两个特征模型的相关部分，将原模型的复制网格节点直接关联到修正模型
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基于Intranet的PKI信任模型研究，王玉海，刘秦，在目前全球一体化发展的浪潮中，企业信息交换和共享显得尤为重要，使用Intranet在公司内部传递信息和资源共享是一种有效而且花费不�
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