针对电信欠费挖掘主题，结合电信欠费数据非平衡的特点，重点研究了缺失与离群数据对分类结果的影响，从而提出了一个面向电信欠费挖掘的数据质量评估体系（TIM-DQAS）：对于缺失评估，提出了一种基于类分布差异的属性加权算法，以衡量输入属性的缺失代价；对于离群评估，分析了非平衡数据中的离群点对分类结果的影响，提出离群度的概念，以量化离群点的影响。基于某城市电信小灵通数据的对比实验，给出了评估结果的参照值，验证了评估策略的有效性。