针对稀疏信号盲源分离势函数法需要过多参数，以及聚类算法需要知道源信号个数的缺陷，采用基于拉普拉斯模型的势函数法估计源信号数目和混合矩阵。将混合信号重新聚类，对每一类信号的协方差矩阵进行奇异值分解，混合矩阵得到更精确的估计，进而源信号也得到更精确的估计。通过计算机仿真，表明了该算法的优越性。