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超光谱遥感数据具有的波段数目多、波段宽度窄、数据量庞大等特点，给图像的进一步解译带来困难。结合超光谱图像波段选择的具体应用，根据波段之间的相关性将整个波段划分为几个子波段，采用最速上升的特征选择搜索算
航班降落调度是多约束的整数规划问题，也是组合优化中的典型NP难题之一。针对传统粒子群算法易陷入局部最优和求解组合优化问题能力不强的缺点，提出改进策略。改进的算法通过禁忌搜索策略生成初始粒子群以满足航班
针对资源受限项目调度问题中的干扰情况进行了界定, 面向几种干扰问题建立了相应的资源受限项目调度干扰模型和混沌粒子群求解算法, 对项目网络图干扰、任务干扰和资源干扰三种干扰问题进行仿真计算, 验证了算法
作为一种新型群体智能方法，苍狼算法模拟了苍狼在群体捕食过程中的搜索跟踪、包围、攻击等行为，具有结构简单、寻优能力强的特点。分析了该算法的优化机理，并对算法优化过程进行了数学定义及描述；提出了一种基于并
基于d-left算法和片内CAM的硬件哈希表解决方案可以通过一次查表操作获得结果，解决了一般哈希表存在的最坏访问时间的问题；利用片内CAM使哈希表的加入失败概率降到可以忽略的程度，同时提高了存储器的利
针对当前指纹图像分割存在的问题,提出了采用遗传算法进行指纹图像阈值分割的方法。给出了采用染色体编码的方法,并利用赌轮法产生初始化种群,通过选择算子、交叉算子和变异算子的方法实现分割。最后采用FVC20
针对家纺企业车间调度的实际情况，建立了一种产品优先级约束的模糊车间调度模型。在模型中，完工时间和交货期都是模糊的，交货期平均满意度最大为调度目标。基于此模型，提出了一种自适应的遗传算法，该算法通过比例
并行任务调度算法研究
现有启发式搜索只考虑了搜索过程中的局部性原理，少数的考虑了网络的全局特征，却没有一个算法能同时利用局部性原理和全局性原理来指导搜索过程。为此提出了一种基于动态拓扑调整的搜索算法GLMW，在考虑网络的幂
基于QoS的上行调度算法研究，朱歆垚，别红霞，随着无线通信与生产需求的发展，越来越多的任务需要设备在没有人干预的情况下进行相互通信来完成，我们称之为M2M通信。LTE网络支��
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