论文研究 随机机器故障下单机预测调度方法.pdf

根据具有低碳需求的制造企业的实际情况，建立了考虑机器速度的低碳柔性作业车间调度问题模型。该模型考虑机器加工速度，增加了工件的装夹和卸载时间及机器在不同状态下的碳排放参数，使问题更具现实性。为了实现低碳

在本文中，我们通过新颖的机器学习方法提供了有关资产收益预测的见解。 提出并比较了机器学习聚类增强的分类和回归技术来预测未来资产收益的变动。 数值实验表明，该方法具有良好的适用性，而回测在中国A股市场上

提出了一种新颖的基于多小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。介绍了多小波的原理，分析了多小波神经网络的结构、逼近性质及多小波神经网络的算法，提出了用多小波来处理故障信号，提取故障特征向量输入给神经网络，

基于粒度熵的SDG故障推理方法，张静，刘艳红，针对纯定性SDG故障诊断方法忽略了SDG图中节点之间的影响程度不同所导致的诊断分辨率低的问题，提出了在纯定性SDG推理的基础上用粒度

针对CHES2011会议上提出的轻型分组密码LED,给出了一种代数故障攻击方法。首先利用代数攻击方法建立密码算法等效布尔代数方程组;然后基于单比特故障模型根据算法故障密文得到差分故障信息,并转换为额外

首先运用弹簧-质点模型建立布料的面模型，然后对质点进行力的分解以及受力分析并优化。提出逼近的隐式数值积分方法模拟质点的运动轨迹，这解决了显式数值积分方法的不稳定性和小时间间隔的缺点和其他隐式方法计算量

基于紧急订单预测与DBR相结合的半导体生产线优化调度方法研究，曹政才，彭亚珍，针对紧急订单在生产过程中易受系统生产状态影响及对常规订单造成冲击的特性，给出基于紧急订单预测与

针对一般链路预测算法在具有层次结构的脑网络中计算效率低且复杂度高的问题，提出了一种基于最大似然估计的层次随机图模型。该算法首先利用脑网络数据建立层次随机图；然后通过改进的马尔可夫蒙特卡罗算法采样树状图

论文研究-基于TEIl＠I方法论的房价预测方法.pdf,

准确的交通流量预测是智能交通系统中的关键问题。在分析支持向量机SVM回归估计方法参数性能的基础上，提出了粒子群算法PSO优化参数的PSO-SVM短期交通流预测模型。模型利用支持向量机具有结构风险最小化