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以解决矿井瓦斯涌出量预测问题为研究目的,将模糊系统和人工神经网络有机结合起来,组成T-S模糊神经网络,利用遗传算法对网络中参数值进行优化,对淮南某煤矿进行试验并分析。结果表明预测模型正确可靠。
通过对林南仓矿东翼11煤层1119下工作面进行高位钻孔及采空区埋管抽放试验,分别测试并分析了抽放效果,并针对工作面不同特点进行了全矿井推广应用。实践表明:高位孔抽放对解决工作面上隅角瓦斯超限效果显著;
针对煤与瓦斯突出煤层开采期间的突出与断层之间的关联问题,采用瓦斯地质方法,通过矿井开采实例研究了井田内断层封闭与开放的瓦斯地质特征,并根据断层附近瓦斯涌出规律判断断层与突出的关系.研究结果表明:断层的
针对综放开采条件下瓦斯涌出问题,选取阳煤五矿为研究对象,基于现场通风、瓦斯数据,统计分析综放工作面的瓦斯涌出特征,结合阳煤五矿瓦斯赋存规律及覆岩裂隙演化规律,对综放条件下瓦斯涌出特征的原因进行分析,理
为了有效地进行矿井通风管理和瓦斯治理,针对沁新煤矿的实际条件,实测了2号煤层瓦斯含量,回归分析了瓦斯含量赋存规律,编绘得出了2号煤层瓦斯含量等值线预测图。运用分源预测法对沁新煤矿进行了瓦斯涌出量预测,
为准确预测矿井瓦斯涌出量,降低瓦斯涌出带来的危害,通过灰色关联分析理论得出影响瓦斯涌出量的主要因素为原始瓦斯含量>煤层厚度>煤层埋深>工作面长度>推进速度>煤层倾角,通过
介绍了回归分析法在预测矿井瓦斯涌出量中的应用,分别采用线性拟合和指数拟合建立了瓦斯涌出量与开采深度的近似函数关系,从而实现对未开采区瓦斯涌出量预测的目的,并针对拟合结果提出了在瓦斯涌出量预测中应注意的
采掘工作面瓦斯涌出量涉及到大量与地理坐标相关的多种信息。基于GIS(GeographicInformation System)平台和C++Builder软件,结合采掘瓦斯涌出量性能化预报方法,开发了煤
以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,运用缓冲算子理论,建立了灰色系统模型,并将该模型应用到某矿井的瓦斯涌出量预测分析中,对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成,建立了灰色预测,对照精度检验可知,达到
煤与瓦斯突出预测是预防煤矿瓦斯重大事故的前提,煤与瓦斯突出预测工作不能仅仅依靠单项指标作为判别依据,应该依据矿井实际考察结果制定相应的指标值。本文在采用SPC控制图法进行相关数据样本的上限计算时发现,
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