推荐技术在各个领域得到了广泛的应用，其中协同过滤推荐算法显得尤为突出。从基本概念、工作流程以及评估指标等方面介绍了传统的协同过滤推荐算法，对此类算法存在的数据稀疏性、冷启动、扩展性问题进行了分析，并分类详细归纳了这些问题的研究现状和解决方案；最后提出了协同过滤推荐算法在融合大数据技术、社会网络分析技术以及关键用户分析技术三方面的研究热点。