对于患有痴呆症的老年人来说，流浪是最成问题，频繁和危险的行为之一。 由于流浪行为的普遍性，负面结果和照顾者的负担，管理流浪行为已变得越来越重要。 我们研究提出了一种主动的基于红外的方法，通过监视老年人室内运动事件的节奏重复来识别游荡运动。 具体来说，我们利用定制的主动红外传感器来收集人类室内运动，这些运动将通过使用硬件冗余技术转换为运动事件。 每个运动事件都是通过将时间和维度引入空间运动数据而获得的定向运动。 基于最常被引用的时空运动的时空模式，提出了一种时空模型，以从进行中的运动事件序列中识别时空运动。 对八个人的真实世界运动数据集的实验评估表明，我们提出的方法能够根据正确选择的参数，从主动