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针对小波阈值去噪法在心电信号的Q、S波处产生的Pseudo-Gibbs现象,文章给出了基于小波阈值法的平移不变心电信号去噪算法。MTALAB上的仿真结果表明,给出的算法与小波阈值法相比具有更高的信噪比
小波去噪
利用小波算法实现图像去噪,包含软硬阈值去噪,中值,均值滤波等,内含图片灰度与彩色实例。以及代码文件说明、
小波软阈值的去噪的
小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。阐述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的运算能力、强大的实时处理能力等特点,在DSP上实现小波阈值去噪算法,为小波去噪提供了实
提出一种基于游程标号回传的二值图像连通体标记算法,该算法以游程为处理对象,将目标结构中的标号传播到游程结构中,进行游程连通性判断,将与当前游程连通的游程中最小值回传到对应的目标结构中,确保在同一连通域
小波阈值去噪:阈值函数与选择策略在小波去噪中,阈值函数和阈值的选取至关重要。 1. 阈值函数阈值函数主要分为两种:硬阈值和软阈值。1.1 硬阈值 (Hard Thresholding)硬阈
本文介绍了小波变换理论, 系统地研究了小波变换在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的应用。根据不同类型的噪音, 给出了基于 不同小波变换的滤波算法并且基于小波变换的滤波原理进行了分析
随机噪声是影响CCD 器件输出信号信噪比的主要因素, 它包括1/ f 分形噪声和白噪声。使用传统方法去除分形噪 声效果比较差, 而小波变换是一种具有一定时间和频率分辨率的方法, 它能够较好的滤除分形噪
研究了基于遗传算法和支持向量机的供应链绩效评价问题。将供应链绩效评价问题用遗传算法进行特征选择并同时对支持向量机参数进行了优化。研究表明该方法能提取出影响供应链绩效的重要属性,减小供应链评价模型的复杂
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