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在Fuzzy蕴涵代数中引入正则滤子的概念并讨论其性质。获得了正则滤子的若干等价刻画。深入考察了正则滤子与其他类型的滤子之间的关系，证明了一个非空集合是正关联滤子当且仅当它既是关联滤子又是正则滤子的结论
为解决软集在代数结构上不足的问题,将软集的参数集赋予FI代数的滤子的代数结构,给出了FI代数的新型软滤子的概念.然后利用软集的交、且等运算,研究了FI代数的新型软滤子的基本性质,并运用对偶软集的方法给
在FI代数上引入直觉模糊滤子的概念，给出了直觉模糊滤子的一个等价刻画，探讨了由直觉模糊滤子诱导的同余关系，证明了一些性质。
提出一种加元算法，通过对给定的一个m 1元的de Buijn序列添加一元来产生m 2元de Bruijn序列。实现的方法是通过由一个m 1元de Bruijn序列找出它的Look-up表标签，并由该L
主要研究了模糊代数中格的模糊（素）滤子的度量。首先给出了模糊（素）滤子度的新概念，并利用模糊（素）滤子度讨论了格的模糊子集是模糊（素）滤子的程度。其次，利用格的模糊集的（强）水平集得到了模糊（素）滤子
正则FI-代数是仅基于蕴涵算子在一般集合上建立的逻辑代数。基于正则FI-代数的公理组以及诸多性质之间的内部联系，给出了正则FI-代数的两个公理组条件更少的刻画定理，简化了正则FI-代数的定义形式。在正
给出了理想状态下泛逻辑学的形式演绎系统，证明了此系统是可靠的。提出了在理想状态（h=k=0.5）下泛逻辑学对应的代数系统-UB代数，进一步讨论了UB代数滤子与商代数，得到一些有用的结果。
讨论了粗糙集代数与FI代数的关系以及由粗糙集代数构造FI代数的方法。粗糙集本身具有格结构，证明了在适当选取蕴含算子之后，粗糙集代数就成为FI代数。
MTL-代数是通过在剩余格中添加预线性公理得到的一类重要的基础逻辑代数,该文通过在剩余格中添.加弱预线性公理建立了 WMTL-代数,并对它的性质进行了细致讨论.首 先,通过在剩余格中添加弱预线性公理的
漂移分析的基本定理存在缺陷：条件过严、证明有误且不够严格等,而这些缺陷一直未见指出。鉴于该定理是漂移分析的核心和理论基础,很有必要加以严格化。指出了该定理的不足之处,以测度论为工具,对该定理进行了适当
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