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基于SIP的VoIP传输加密方案的研究和设计，吴斌，，VoIP是VoiceoverIP的简称,是以互联网为媒介，进行语音通话的技术。其最主要的优势为，利用互联网范围广，成本低的特点，从而使语音通
针对基于加密电路的指纹认证方案运用于移动设备时所面临的带宽受限问题，提出了一种基于防篡改Token和加密电路的安全函数计算协议，该协议的使用能够明显减轻服务器与移动设备之间的通讯压力。在此基础上设计了
属性基加密(ABE,attribute-based encryption)用于提供细粒度访问控制及一对多加密,现已被广泛应用于分布式环境下数据共享方案以提供隐私保护。然而,现有的属性基加密数据共享方案
针对回归模型在进行属性选择未考虑类标签之间关系从而导致回归效果不理想，提出了一种新的具有鲁棒性的低秩属性选择算法。具体为，在线性回归的模型框架下，通过低秩约束来考虑类标签间的相关性和通过稀疏学习理论中
针对可信环境下被验证方需要向验证方发送其软硬件基本配置信息来证明其完整性而产生的攻击问题，给出一种基于虚拟机技术的属性自证实（PSA）模型及其安全协议，并对协议进行安全性分析。首先通过在被验证平台上建
研究了在给定截止期限（deadline）下的单机分批（batch）排序问题，目标函数是最大提前完工时间。由于工件不能延迟，因此先讨论了问题可行解的存在。当问题有可行解时，证明了工件按最早截止期限（Ea
为了更好地获取由边界域产生的不确定性规则知识，提出最优近似粗糙集的属性约简方法。给出了近似空间上粗糙集最优近似集的判定与计算，然后引入最优近似分布协调集、最优近似分布约简概念。讨论了Pawlak属性约
针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真,提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法。分别采用基于属性的相似性排序及时间序列的分层优化聚类实现产品单独聚类,然后基于初始聚类结果及参数
基于属性关系积的值约简算法，兰聪花，陈晓云，属性值约简是粗集理论研究的重要内容之一。本文将粗糙集理论应用于一致决策表和不一致决策表的值约简，给出了属性关系积、规则的
大多数概率包标记IP追踪方案因为固定标记概率而存在最弱链问题，从而导致重构路径的弱收敛性，动态概率包标记虽然在这些方面有所改善，但仍有路由器的负担过重和存储空间要求过高的问题。可以用一种动-静态结合的
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