优化形式下的稀疏表示分类器的人脸识别.pdf

基于深度学习的人脸识别pdf

那些AI公司的人脸识别.pdf

提出一种面向人脸表情识别的双模板稀疏分类方法(DT-SRC)。该算法在用训练样本组成观测矩阵的基础上,通过添加正、负双模板构造新的观测矩阵,最后使用稀疏表示分类(SRC)进行识别。分别在JAFFE和C

基于DSP的人脸识别算法实现与优化 有需要这方面论文的可以看看，很不错的

为了提高人脸识别的准确率,提出了一种基于K近邻(KNN)和粒子群优化(PSO)的人脸识别方法。运用局部二值模式(LBP)提取特征,研究了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACO)等元启

提出一种采用小波变换(WT)及双字典协作稀疏表示分类(CSRC)的人脸识别方法——WT-CSRC。WT-CSRC首先利用PCA(主成分分析)将小波分解后的人脸高频细节子图融合成高频细节图像;然后用PC

面对海量人脸图像识别,传统特征提取方法难以提取有效特征,造成人脸识别准确率较低。提出了一种鲁棒的人脸特征提取算法,即利用深度卷积稀疏自编码网络自动学习人脸中丰富且识别力高的特征。该方法将卷积操作融入自

为解决鉴别稀疏邻域保持嵌入(DSNPE)算法中类间离散度构造复杂的问题,提出了一个新的维数约简算法即鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别算法(DSLPP)。

为解决当变量个数离散时,典型的相关分析方法不能称为一个稳定模型的问题,提出了一种基于自适应权值的稀疏典型相关分析的人脸表情识别方法。系数收敛的约束,使基向量中的某些系数收敛为0,因此,可以去掉一些对表

稀疏表示分类方法（sparse representation-based classifier，SRC）在模式识别领域展现了巨大的潜力。基于稀疏表示分类的鉴别投影（SRC steered discri