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聚类分析是数据挖掘的重要技术，可根据数据间的相似程度，将数据进行分类，现已广泛应用于工程和技术等领域中。元胞蚁群算法是在将元胞自动机的邻居和规则引入传统蚁群算法的基础上，利用元胞在离散元胞空间的演化规

论文研究-基于数据变换的GM(1,1)误差校正方法.pdf,  提高预测方法的预测效果具有重要意义,但是仅靠建立单一的预测模型来提高预测精度是非常困难的.本文对当前预测方法存在的不足进行了阐述,在此基

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如何利用粒子群算法对GM(1,1)灰色预测模型进行优化，提高预测准确性。具体来说，我们结合matlab实现，通过粒子群算法调节模型参数，在预测结果上获得了较好的表现。同时，我们还分析了算法优化灰色预测

T-S模型把一个非线性系统当做多个线性子系统与其权重乘积之和，能够逼近任意非线性系统。提出基于遗传算法和支持向量机的T-S模型全局优化辨识方法，利用遗传算法同时辨识T-S模型的结构和参数，以结构风险最

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