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利用Contourlet变换良好的稀疏特性及其能准确地捕获图像中边缘信息的特性，分析了纹理图像Contourlet系数的统计特征，提出了一种滤波算法。该算法根据纹理图像Contourlet系数分布的特
提出了一种基于局部最小熵的预测模型构造方法，能够更好地区分待编码位的不同概率分布，从而实现对小波系数的高效压缩。首先，根据小波系数间的相关性选择预测系数，并构造相关性预测函数来综合多个系数的预测效果；
基于局部能量与模糊逻辑的红外偏振图像融合，安富，杨风暴，针对红外偏振与红外光强图像的成像特征差异，本文提出了一种基于NSCT（NonsubsampledContourletTransform）的红外偏
为了使机器更好地模仿人们的思维方法，对模糊和不确定的事物进行识别和分类，提出了一种模糊粗糙关联方法来解决这一问题。 但是，模糊粗糙集（FRS）的应用将主要介绍模式识别。 讨论了有关FRS的一些相关理论
红外检测,包括图像预处理，滤波，图像背景抑制，基于数学形态学检测
基于Tsallis熵差和百分位形态变换，提出了一种改进的遥感图像边缘检测方法。该方法通过构造基于百分位形态变换的边缘检测算子和选择不同方向结构元素进行变换来增加图像的边缘信息，并且该方法在百分位形态变
这项研究开发了一种方法来检测趋势反转,然后使用小波检测巴西股票市场的大幅下跌。 应用对数周期幂律的概念,当临界时刻临近(市场下跌的可能性较高时),其振荡会出现振幅和周期的减小(在市场下跌的可能性较高的
红外热像仪在电源检测的应用
本文研究了小波变换在图像处理中的应用。首先简要介绍了小波变换的原理和特点，然后详细讨论了小波变换在图像增强中的具体应用方法。通过实验验证，小波变换能够有效改善图像的质量，减少噪声和增强细节。同时，针对
论文研究-Caveman网络及其在复杂网络熵分析中的应用.pdf, 熵可以有效反映复杂系统内网络结构的异质性.针对熵指标在刻画网络全局异构上是否适用这一问题，目前仍缺少用以评测的基准网络.对此，在已
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