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神经网络在时间序列分析中的应用,余元超,魏娜,时间序列分析是通过建立数学模型来刻画数据间的内在联系,而多层神经网络又可以任意精度逼近任何非线性函数,本文研究的主要内容
针对单任务时间序列中存在的信息挖掘不充分、预测精度低等问题,提出了一种基于多任务最小二乘支持向量机(MTLS-SVM)的时间序列预测方法。该方法将多个时间序列任务同时进行学习,使得在训练过程中任务之间
设计了一个基于身份无需可信任PKG的聚合签名方案,并且在随机预言模型下证明了方案可抵抗适应性选择消息和身份的存在性伪造攻击。方案通过将两部分密钥绑定于同一身份的方法解决了密钥托管问题,且与已知的一些方
基于DSP的时空混沌语音加密,徐伟,单梁,数字信号处理器(DSP)具有强大的信号处理能力。本文提出了一种基于DSP的信息加密方案。在TMS320C6201EVM平台上,生成了基于双向耦合映
提出一种参数动态可变的离散混沌加密算法 ,该算法使用线性同余随机数发生器产生混沌映射的系统参数和迭代次数对应子密钥使用顺序 ,同时通过输出反馈方式动态改变混沌映射初值、迭代次数以及线性同余随机数发生器
混沌伪随机序列的产生及其在扩频通信系统中的应用_侯娟
针对在强噪声环境中传输的应答器上行链路信号难于检测的问题,基于混沌系统对噪声免疫的特性,将混沌Duffing振子用于应答器上行链路信号检测中。结合Duffing振子检测微弱信号的原理和上行链路信号的特
研究一般情形下Vague集之间的相似性度量问题。分析现有相似度度量方法的种类并指出其不足之处,提出Vague值间相似性度量的基本准则。考虑到未知信息对相似度的影响,根据基本准则提出适用于一般情况的度量
MakeOne模式是以应用功能构件为核心的一种新型电子信息设备模式。对MakeOne应用功能构件的有效描述是构建MakeOne构件库的基础,是对MakeOne构件分类、检索的依据。根据MakeOne模
提出了一种面向分级B帧编码的分级量化技术,通过发掘同一个Gop中B帧之间的时域相关性,按金字塔顺序在级别不同的B帧之间相应分配权重不同的量化步长,达到编码优化的目的。仿真实验证明,所提出的分级量化技术
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