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这个教程适合易康软件初学者。包含了利用TM影像做分割和分类的全过程,非常推荐
文档中描述的是在eCognition软件中,如何基于 TM 影像数据采用最近邻域的方法对遥感影像进行分类。
预测模型是科学制定应急处置措施的基础.为快速准确地构建突发水污染事件预测模型,将预测模型参数的率定问题视为贝叶斯估计问题,并根据有限差分方法和贝叶斯推理得到参数的后验概率密度函数,再通过改进的Metr
代码中包含特征点提取和影像匹配两部分。特征点提取为Moravec和Forstner两个特征点提取算子,影像匹配有基于相关系数和最小二乘两种匹配算法。另外要进行静态窗口分割,也可以用做参考。包含BMP影
全极化雷达影像信息最佳描述方法是可以针对应用选择的影像目标分解分量的表示。Freeman-Durden分解方法是在植被存在的情况下提出的,适合于这个环境下含水量信息的提取,也可以应对雷达影像提取土壤含
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为了提高Landsat7卫星搭载的ETM+影像分类的精度,文中分析了ETM+传感器拍摄的江西局部区域的遥感影像。通过分析概率神经网络的结构和算法,运用MATLAB对图像进行了处理,得到分类后的图像像素
基于BP神经网络的遥感影像道路信息的提取,谢春喜,王娇,为了提取遥感影像中的道路信息,可以采用图像锐化的方法。图像锐化可使图像上道路目标的反差提高,但由于高分辨率遥感影像导致的
文中针对专题影像图的特点,阐述了在Illustrator环境下制作专题影像图的技术流程,以及批量生产中的一些作业技巧,很好的实现了矢量数据与影像图的精确叠加,保证了很好的制图效果。
关于SPOT影像处理的的文章比较少,拿来分享
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